近日，美团发布2025年第四季度及全年财报，财报电话会上，美团CEO王兴正式宣布，美团APP内嵌的AI助手“小团”已面向所有用户全量开放，覆盖本地生活全品类服务。这一动作标志着美团AI战略从技术投入进入规模化落地阶段，成为近期AI垂直场景落地的核心热点事件。
一、自然语言交互重构本地服务操作路径美团官方财报及财报电话会信息明确，全量开放的AI助手“小团”，核心定位是本地生活服务智能体，而非通用聊天机器人。其核心突破是用自然语言交互替代了传统本地生活服务的多层级手动操作，用户无需在APP内不同频道来回切换，仅需一句自然语言指令，即可完成从需求识别到服务匹配的全流程操作。
王兴在财报电话会上以具体场景举例，用户可通过“小团”提出“我和朋友分别在望京和中关村，只有2小时吃午饭，能否在中间位置找一家有包间、做辣菜且方便停车的餐厅”这类复杂需求，系统可实时整合POI数据、交通路况、餐厅空位情况与真实用户评价，精准匹配符合全部条件的解决方案。
展开剩余69%界面新闻实测内容显示，“小团”可精准识别用户的个性化、多维度需求，而非仅响应标准化指令。针对多人聚餐场景，用户说出“帮我订今晚6点、离公司3公里内、有独立包间、免费停车的江浙菜餐厅，8个人用餐，人均预算150元以内”，系统会自动筛选符合全部条件的餐厅，并提供预约选项；针对居家外卖场景，用户说出“帮我点一份不辣的黄焖鸡米饭，加一份金针菇，30分钟内送到”，即可完成商家匹配与下单操作。
美团官方披露的运营数据显示，2026年春节假期，已有过亿人次用户通过“小团”规划吃喝玩乐消费，该助手累计核验了7亿次全国商家信息，并结合13亿条真实用户评价进行二次校准，有效带动了线下消费增长。针对老年用户群体，“小团”同步上线了适老化优化功能，支持大字体界面、慢语速语音播报，进一步简化操作流程，春节期间其处理的提问中，有30%包含“适老”相关关键词。
二、自研LongCat大模型提供底层支撑 B端C端双向落地AI能力美团官方明确，“小团”的核心技术支撑，是美团自研的基座大模型LongCat系列。王兴在财报电话会上表示，美团不会盲目追求成为“词元工厂”，而是将AI作为改进、加强乃至变革本地服务核心业务的战略机遇，自研LongCat大模型的核心定位，是精准理解真实物理世界的场景数据，为本地生活服务提供专属底层能力。
新浪财经报道中提到，LongCat大模型采用创新性混合专家（MoE）架构，总参数5600亿，通过“零计算专家”机制实现动态算力分配，每个输入内容平均仅激活270亿参数，既保证了模型的推理能力，又实现了算力成本的优化。在H800 GPU上，该模型可实现100 tokens/s的生成速度，较同规模模型提升40%以上，输出成本低至5元/百万token，仅为行业平均水平的1/3。
不同于通用大模型，LongCat大模型的训练数据核心来自美团运营十余年积累的海量商户POI数据、实时配送数据、用户评价数据及供应链数据，更适配本地生活场景的决策需求。官方数据显示，基于该大模型的能力，“小团”对用户需求的语义理解准确率达到98.7%，复杂指令解析响应时间不超过500毫秒，同时支持粤语、四川话、东北话等8种主流方言识别。
在C端用户侧落地“小团”的同时，美团也在B端商家侧同步推进AI能力落地。美团官方3月26日发布的公告显示，其面向连锁餐饮品牌推出了堂食AI经营工具“智能掌柜·品牌顾问”，核心功能包括评价监控、经营报表生成、选址辅助和顾客偏好分析。自单店版2025年10月上线以来，已有约70.8万商家使用，累计解决660万个经营困惑；品牌版推出后，全国已有超过50家连锁品牌试用。
截至2025年底，美团已为超过340万商户提供AI商家经营助手，帮助其降低运营成本。其中“口碑管家”功能已帮助40多个餐饮连锁品牌精准定位上万个具体经营问题，相关AI工具累计为合作品牌生成超16万份报表，节省约65%的人工工作量。
王兴在财报电话会上明确表示，未来美团会持续优化模型能力，深化“小团”在美团APP内的融合，强化AI搜索与任务执行能力，争取把美团APP升级成AI原生驱动的应用股票配资论坛网站，成为未来本地生活需求的AI入口。
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